84%
de devs usan o planean usar IA en su flujo de desarrollo.
Stack Overflow Dev Survey 2025
Programa · 27 horas · 8 módulos
Dev AI Pro · Acceleration Program
Convertimos a su equipo en ingenieros aumentados por IA — no en operadores de Copilot.
¿Por qué ahora?
Su equipo ya usa IA. La pregunta es si está amplificando su velocidad — o su deuda técnica.
33%
confía en la precisión del código que la IA produce.
Stack Overflow Dev Survey 2025
+242%
incidentes/PR cuando la IA opera sin gobernanza.
Faros AI Engineering Report 2026
Ficha técnica
El programa, de un vistazo
Duración
27 horas totales
8 módulos · 4+4+4+4+2+2+4+3 h
Formato
Sesiones de 2-4 h
Sin bloquear sus sprints
Stack
JS / TypeScript
Python · AWS
Herramientas core
VS Code · Copilot
Claude · ChatGPT
Los 8 módulos
Del flujo agéntico en la terminal a agentes de producción con gobernanza segura
Módulo 1 · 4 h
Desarrollo Agéntico en la Terminal con Claude Code
Del “copiar/pegar” en chat al desarrollo autónomo desde la CLI: comandos, contextos y workflows multi-archivo.
Módulo 2 · 4 h
Calidad, Refactorización y Automatización de Pruebas
Refactor guiado, Jest/Vitest, PyTest y Pre-Code Review por IA antes del PR humano.
Módulo 3 · 4 h
Optimización de Datos, SQL y Documentación Técnica
Asistencia en queries SQL complejas, docs As-Code en Markdown / Mermaid e ingeniería inversa de código legacy.
Módulo 4 · 4 h
Arquitectura de IA y Agentes (Nivel Fundacional)
Consumo eficiente de APIs LLM, finanzas del token, introducción al Tool Use — bases de la autonomía agéntica.
Módulo 5 · 2 h
CI/CD y Deploy en AWS asistido por IA
Pipelines con GitHub Actions, IaC (Terraform / AWS CDK), deploy a Lambda / ECS y troubleshooting con CloudWatch.
Módulo 6 · 2 h
Agentes que Respetan el Diseño Técnico Corporativo
System prompts y reglas que obligan a la IA a respetar su Arquitectura Hexagonal / Clean Code + Function Calling con guardrails.
Módulo 7 · 4 h
Orquestación Avanzada y Agentes de Producción
Multi-tool agents, memoria persistente, Self-Correction Loops y un caso de negocio real — capstone del programa.
Módulo 8 · 3 h
Seguridad, PII y Gobernanza de IA para Devs
Protección de datos sensibles, gestión de credenciales y secretos, políticas de uso aceptable — CISO · Legal · Cumplimiento.
Lo que su equipo se lleva a casa
Outcomes observables el lunes siguiente
No “entendieron Copilot” — artefactos y comportamientos medibles.
Sus Seniors recuperan ~1 día por semana.
Pre-Code Review por IA + queries SQL y documentación auto-generadas: el Senior deja de revisar bugs evidentes y de bucear en SQL lento.
Módulos 2 · 3
Un estándar de equipo codificado en el repo — y respetado por la IA.
Workflows de Claude Code en CLI + agentes con system prompts que respetan su Arquitectura Hexagonal / Clean Code — no código genérico de internet.
Módulos 1 · 6
Devs autónomos: del commit al deploy, sin cuello de botella.
Pipelines CI/CD con IA, IaC con Terraform/AWS CDK y deploy a Lambda/ECS — más docs As-Code y diagramas Mermaid que se mantienen solos.
Módulos 3 · 5
Un micro-agente interno funcionando — de verdad.
Capstone (M7) con agente multi-tool y memoria persistente — más gobernanza segura (M8): PII, secretos y políticas alineadas con CISO y Legal.
Módulos 4 · 7 · 8
Por qué SynapTech
No somos un curso más de Copilot. Somos los que se aseguran de que la IA amplifique su equipo.
Operación
No bloqueamos producción.
Sesiones de 2-4 h dentro de sus sprints.
Contenido
Alineado a DORA y a su stack.
Construye capacidades DORA sobre JS/TS y Python — no curso genérico.
Resultados
Métricas pre/post acordadas.
KPIs al inicio y re-medidos al cierre. Delta cuantificable.
El siguiente paso
¿Listo para que su equipo de desarrollo opere con IA — con gobernanza?
Fuentes: Stack Overflow Dev Survey 2025 · DORA State of AI-Assisted Software Development 2025 · GitClear AI Code Quality 2025 · Faros AI Engineering Report 2026 · McKinsey AI 2025 · BBVA Research 2025